AIS Logo
schoolБакалаврат Штучний Інтелект

“ARTIFICIAL INTELLIGENCE”

Бакалавр Комп’ютерні науки (Системи штучного інтелекту).

Спеціальність: F3 Комп’ютерні науки.

120Ліцензійний обсяг місць
100 000 грнВартість навчання
3 р. 10 міс.Тривалість навчання
145Мін. конкурсний бал

Вступ 2026

Обсяг державного замовлення: 100

Мін. рейтинговий бал на бюджет 2025: 174.07

Мінімальні бали НМТ для предметів

  • check_circleМатематика — 150
  • check_circleУкраїнська мова, Історія України, Іноземна мова, Біологія, Фізика, Хімія, Українська література, Географія — 100

Заяви допускаються до відбору в разі досягнення мінімального конкурсного бала.

Коефіцієнти предметів

Укр. мова: 0.3 | Математика: 0.5 | Історія України: 0.2

Предмети на вибір:

Іноземна: 0.3 | Біологія: 0.2 | Фізика: 0.4 | Хімія: 0.3 | Укр. літ: 0.2 | Географія: 0.2

Необхідні документи

description1 копія сертифіката НМТ та інформаційної картки;
description1 копія документа про попередню освіту з додатком;
description2 копії документа, що посвідчує особу (ID-картка + витяг);
descriptionКопія РНОКПП (ідентифікаційний код);
description2 копії військово-облікового документа (для військовозобов'язаних);
descriptionДокументи про пільги (за наявності);
description2 кольорові фотокартки 3х4 см.
info

Для неповнолітніх обов'язкова присутність одного з батьків (з паспортом та РНОКПП) для підписання договору.

🎯 Мета

Наша програма — це унікальна можливість опанувати технології штучного інтелекту та перетворити знання в практику. Ви здобудете не просто теорію, а реальні навички розробки AI-рішень у машинному навчанні, NLP, CV, Big Data та багато іншого.

📚 Що ви здобудете

  • done_allМашинне навчання, NLP, комп’ютерний зір
  • done_allAI-бібліотеки: TensorFlow, PyTorch, OpenCV тощо
  • done_allХмарні сервіси: AWS, Azure, GCP
  • done_allІнженерія даних, етика AI, візуалізація
  • done_allМікроконтролери: Arduino, Jetson, Raspberry
  • done_allSoft Skills: командна робота, презентації, управління
format_quote

“Кафедра систем штучного інтелекту є потужним освітньо-науковим осередком, що створює унікальне середовище для розвитку талантів у сфері AI та ІТ. Вона активно впроваджує інноваційні моделі навчання, поєднуючи академічну підготовку з практичною взаємодією з ІТ-індустрією.”

Наталія Мельникова

Наталія Мельникова

Завідувачка кафедри СШІ

format_quote

“Штучний інтелект – це тренд, який за прогнозами світових аналітичних компаній до 2050 року стане звичним явищем у повсякденному житті. Наші випускники отримують ґрунтовні знання, які вміють застосувати на практиці.”

Наталія Шаховська

Наталія Шаховська

Ректор, кураторка програми AI

Ключові ініціативи кафедри

#1

Сильна команда викладачів

Викладачі — це експерти з досвідом у проєктах і конференціях, які поєднують академічні та практичні знання і надихають студентів до інновацій.

#2

Освітня програма з SoftServe

Спільна програма дає змогу студентам здобувати знання безпосередньо від практиків, а також виконувати реальні проєктні завдання з експертами компанії.

#3

Дуальна освіта

Поєднання навчання та практики в IT-компаніях. Студенти формують кар’єру вже під час навчання.

#4

Проєктна форма навчання

Курси включають реальні проєкти під менторством представників бізнесу, що формує практичні навички під потреби ринку.

#5

AI-Інкубатор

Платформа для розвитку стартапів, досліджень і AI-продуктів. Студенти отримують менторство, ресурси і підтримку для реалізації ідей.

#6

Data Science Club

Формується горизонтальна культура обміну знаннями. Старші студенти допомагають молодшим у машинному навчанні, аналітиці та AI.

#7

Robotics LAB

Практична лабораторія для розробки робототехнічних рішень з використанням сенсорів, AI та сучасних платформ (Jetson, Raspberry Pi тощо).

#8

StartUP

Платформа для розвитку бізнес ідей, де студенти презентують власні стартапи перед потенційними інвесторами, а також отримують реальні можливості для розвитку.

Кафедра СШІ формує не лише висококваліфікованих фахівців, а й інноваторів, дослідників та підприємців, готових створювати майбутнє штучного інтелекту.

Студентське життя та практика

Gallery 1
Gallery 2
Gallery 3
Gallery 4
Gallery 5
Gallery 6
Gallery 7
Gallery 8
Gallery 9
Gallery 10
Gallery 11
Gallery 12
Gallery 13
Gallery 14

🚀 Кар’єрні можливості

Після навчання ви зможете працювати в IT-компаніях, наукових центрах, фінансових установах, медичних лабораторіях та інших високотехнологічних сферах.

work_outline
Фахівець з аналізу даних (Data Scientist)
work_outline
Інженер машинного навчання (Machine Learning Engineer)
work_outline
Інженер комп’ютерного зору (Computer Vision Engineer)
work_outline
Інженер з обробки природної мови (NLP Engineer)
work_outline
Інженер з робототехніки (Robotics Engineer)
work_outline
Інженер з роботи з великими даними (Big Data Engineer)
work_outline
Дослідник штучного інтелекту (AI Researcher)
work_outline
Менеджер продуктів на базі ШІ (AI Product Manager)
work_outline
Фахівець з етики та дотримання вимог у сфері ШІ (AI Ethics & Compliance Specialist)