Головна Про нас Команда Вступникам Проекти AI HUB Новини Партнери Контакти 360 Тур

volunteer_activismПідтримати

workspace_premiumМагістратура

“ARTIFICIAL INTELLIGENCE”

Магістр Комп’ютерні науки (Системи штучного інтелекту).

Спеціальність: F3 Комп’ютерні науки.

75Ліцензійний обсяг місць

102 000 / 153 000 грнВартість (річна/загальна)

1 р. 4 міс.Тривалість навчання

🎯 Мета

Наша програма — це унікальна можливість опанувати технології штучного інтелекту та перетворити знання в практику. Ви здобудете не просто теорію, а реальні навички розробки AI-рішень у машинному навчанні, NLP, CV, Big Data та багато іншого.

zoom_out_map

zoom_out_map

zoom_out_map

zoom_out_map

zoom_out_map

zoom_out_map

zoom_out_map

zoom_out_map

zoom_out_map

zoom_out_map

zoom_out_map

zoom_out_map

Спеціалізації та Напрями Навчання

school

СИСТЕМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Семестр #1 (Загальний)

Перший семестр загальний для всіх студентів і спрямований на освоєння компетентностей технічного архітектора, лідера та R&D інженера. Ознайомлення з ШІ в контексті інновацій та розробка Proof of Concept (PoC).

view_quilt

4 Основні блоки навчання

Наукова робота та Англійська

Наукова термінологія, дослідження інновацій, подолання розриву між дослідженнями та комерціалізацією, design thinking.

Інженерний менеджмент

Розвиток компетентностей технічного лідера та управління інженерними практиками.

Архітектура технічних систем

Формування навичок технічного архітектора, проєктування систем та програмних ШІ рішень.

Моделювання у ШІ

Огляд інноваційних ШІ технологій, вивчення етапів та методологій створення моделей штучного інтелекту.

hub

МУЛЬТИМОДАЛЬНІ ТЕХНОЛОГІЇ

Семестр #2.1 (Спеціалізація)

Спеціалізація зосереджена на розвитку мультимодальних технологій — систем, що одночасно обробляють декілька типів даних (текст, відео, звук).

view_quilt

4 Основні блоки навчання

Етика та Право у ШІ

Вивчення етичних моделей, стандартів та правових аспектів застосування штучного інтелекту.

Мультимодальний ШІ

Застосування мультимодального ШІ для фінансів, охорони здоров'я, автомобільної індустрії тощо.

Глибинне навчання

Моделювання та інструментарій для глибинного навчання (Deep Learning).

Комп'ютерний зір і слух

Створення рішень на базі комп'ютерного зору (Computer Vision) та обробки звуку.

analytics

АНАЛІТИКА ДАНИХ

Семестр #2.2 (Спеціалізація)

Зосереджується на аналітиці даних за допомогою штучного інтелекту для розв'язання складних технологічних завдань.

view_quilt

4 Основні блоки навчання

Дослідницький проєкт

Організований час для роботи по дослідженню і вирішенню проблеми у вибраному домені.

Видобування даних (Data Mining)

Розвиток компетентностей у data mining та deep data analytics у різних предметних областях.

Машинне навчання

Використання алгоритмів машинного навчання (ML) в обробці та аналізі великих обсягів даних.

Аналіз тексту (NLP)

Інтелектуальний аналіз тексту з використанням ШІ (Natural Language Processing).

lightbulb

СТРАТЕГІЯ ТА ЛІДЕРСТВО

Семестр #2.2 (Спеціалізація)

Фокус на формуванні лідерських компетентностей та стратегічному управлінні технологічними змінами в епоху ШІ.

view_quilt

4 Основні блоки навчання

Стратегічний менеджмент

Аналіз бізнес-стратегії через дані; формування дорожньої карти впровадження ШІ (AI Transformation Roadmap).

Лідерство в епоху ШІ

Формування лідерських компетентностей, побудова AI-culture у командах.

Етичне впровадження

Правові аспекти, етичні стандарти та управління інноваціями.

Попереджувальні стратегії

Аналіз моделей превентивного управління ризиками (предиктивна аналітика, XAI та AI governance).

Унікальні переваги навчання за розробленою програмою

Innovation Educational Platform

Інноваційна освітня платформа для сучасного навчання.

База курсів для самостійного навчання

Доступ до великої кількості матеріалів для індивідуального опрацювання.

Теоретичні & практичні Technical Leadership дисципліни

Комбінація лідерства та технічної експертизи у курсах.

POC → Prototype → MVP: Building AI Solutions

Покроковий розвиток AI-рішень від концепту до MVP.

Постійне оновлення курсів

Курси регулярно оновлюються відповідно до сучасних трендів.

Бізнес та наукові відрядження і поїздки

Участь у поїздках для обміну досвідом у реальному середовищі.

Міжнародні сертифікації

Підтвердження знань та навичок міжнародними стандартами.

Програма подвійних дипломів

Можливість отримати диплом від кількох партнерських установ.

Ці можливості допомагають побудувати якісну кар’єру, отримати практичні знання, міжнародне визнання та досвід у реальному бізнес-середовищі.

Вступ 2026

Обсяг державного замовлення: 50

Мін. рейтинговий бал на бюджет 2025: 163.40

Мінімальні бали та коефіцієнти

Іноземна мова, ТЗНК, ЄФВВ

Необхідні документи

description1 копія сертифіката НМТ (ЄВІ, ЄФВВ) та інформаційної картки;

description1 копія документа про здобутий ступінь з додатком;

description2 копії документа, що посвідчує особу (ID-картка + витяг);

descriptionКопія РНОКПП (ідентифікаційний код);

description2 копії військово-облікового документа (для військовозобов'язаних);

descriptionДокументи про пільги (за наявності);

description2 кольорові фотокартки 3х4 см.

format_quote

“Кафедра систем штучного інтелекту є потужним освітньо-науковим осередком, що створює унікальне середовище для розвитку талантів у сфері AI та ІТ. Вона активно впроваджує інноваційні моделі навчання, поєднуючи академічну підготовку з практичною взаємодією з ІТ-індустрією.”

Наталія Мельникова

Завідувачка кафедри СШІ

format_quote

“Штучний інтелект – це тренд, який за прогнозами світових аналітичних компаній до 2050 року стане звичним явищем у повсякденному житті. Наші випускники отримують ґрунтовні знання, які вміють застосувати на практиці.”